“实现全联接的智能华为，成为行业标杆”，这是华为2017年提出的“转变与客户的交互方式、提升内部运营效率与效益”的数字化转型目标。华为的数字化转型规划包含五项举措，其中第四项内容“数字资产管理及数字化运营”的目标是打破数据孤岛、保障数据源头准确及共享、隐私与安全等，是数字化转型的关键措施。

    ◇从快递企业数字化的发展来看，关键要点为IT、业务和管理三者高度融合，即信息化系统与快递业务本质深度结合，从多维度、多方面反映快递业务有效信息，并服务于管理决策。

    ◇通过时效、核算、客户体验等维度的管理，数字化转型要从全环节、各要素改变，并在深度、广度和速度上全面渗透。

    ◇数字化转型并非单纯的信息数字化或工作流程数字化，而应着力于实现“业务的数字化”。

    □李岩 

    早在2007年，华为就开始了数据治理变革的第一阶段，到2016年基本实现了数据清洁与数据流的打通，为数字化转型打下了数据基础。华为数据治理工作的第一阶段的主要内容，一是数据贯通，二是数据清洁。在数据贯通方面，华为整理数据，将业务数据化，将数据标准化，并利用互联网技术实现业务上下游信息高效传递，提升了业务运作效率。在数据清洁方面，华为对数据度量并持续改进，使数据质量提升，确保数据与业务一致，实现了运营风险降低。第一阶段的数据化治理使华为实现了一致的信息架构与标准、唯一可信的数据源以及有效的质量度量改进机制。 

    2017年至今，华为开始第二阶段以数据分析与数据洞察为内容的智慧数字改革。一是以数据汇聚为手段实现了业务状态透明化；二是在数字化、算法业务规则与业务流的基础上，逐步实现以人工智能代替人工判断；三是利用基于数据的用户洞察技术，发现新的市场机遇。智慧数字改革支撑了跨领域数据聚合与整合、自助式数据获取与分析以及差异化的信息安全保护的管理诉求。 

    经历了两个阶段的数字化转型，华为建立了完善的“数字管理系统”，实现了管理闭环。这套系统划分为政策指引、数据架构标准管理、基于主业务流的信息价值链综合治理（业务对象识别模块）、流程、组织、数据质量管理及IT七个模块，每个模块环环相扣、缺一不可。政策指引明确了数字治理的基本原则；数据架构标准管理使公司具有统一的数字语言，是打通业务流、消除数据孤岛的重要保障；基于主业务流的信息价值链综合治理明确什么是数据资产；流程管理实现数据治理流程与例行化；组织保障实现业务负责制的数据管理责任体系，是确保体系发挥作用的基石；数据质量管理模块用于提升数据质量，从而达到数据治理的目的；IT保障通过IT平台进行强制约束华为公司所有的数据管理规则。通过系统的运作，不断促进业务规则与流程的优化，实现了数据贯通与数据清洁。

    华为坚持十余年完成数据治理工作，足见其把数字化作为公司的重要战略来推进。从华为在2017年提出新的公司愿景“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”中可以看出数字化在公司战略中的地位。华为建立的强有力的领导和管理治理结构是实现其数字化治理的根本保证。由总公司主要负责人担任总牵头人（由CFO担任），建立负责整个公司数据管理和质量、流程、IT的部门，各领域和事业部（BG）分别建立了实体化数字管理组织（专业数字管家），并建立6个跨领域数字联合工作组，构成了完整的实体化的数字化工作组织体系。 

    相对华为而言，中国邮政在数字化治理转型上还有很长的路要走。邮政从业务管理的数字化入手建立的信息化体系，对于企业的现代化运营起到了十分重要的作用。但是，无论是在企业内部运营还是在竞争中发展，都已经力不从心。 

    从数据治理的角度来看，邮政数字化面临的阻碍，一是数据质量不高，有企业级数据模型丢失、元数据覆盖不全、缺乏常态化管理流程等问题；二是数据全流程不能贯通，体现在缺少企业数据标准、数据标准管理体系不完善等方面。数据清洁度的偏低与贯通性的不足导致邮政在数据应用上难以达到目标，数据共享与经营分析在缺失准确数据、数据不标准的情况下难有好的效果。从数据管理体系来看，邮政数据尚未建立集团级数据治理机制，也没有明确的大数据团队建设策略，无法实现数据贯通与数据清洁的目标。 

    在现有基础上实现数字化治理转型，无论对邮政内部治理还是在日趋激烈的市场竞争中推动发展都具有重要的战略意义。参照华为数字化治理的道路，邮政数据治理应该先从数据和标准化入手，做好数据清洁与数据贯通工作，再着手数据价值的挖掘。而实现数字化治理的保障是强有力的治理机制与责任清晰的数据团队。在现有复杂业务和信息系统的基础上的转型，需要伤筋动骨、全面渗透。因此，应当列入“一把手工程”来推进。（作者系石家庄邮电职业技术学院讲师）